Noah: o agente de IA que tirou a Solbr do plantão de WhatsApp

Principais Resultados

Introdução

Duas a quatro horas. Era o que um lead da Solbr esperava antes de receber a primeira resposta no WhatsApp — quando o atendimento chegava no mesmo dia. Hoje, são 15 segundos. Inclusive às duas da manhã.

A Solbr — empresa de energia solar com operação em SP capital, litoral, interior e RJ — chamou a Embed Station para resolver isso. O resultado foi o Noah: um agente de IA que mora no WhatsApp, conversa com o lead em linguagem natural, simula o investimento com os preços reais da Solbr e entrega para o time comercial um lead pronto, padronizado e qualificado. O time saiu do plantão de mensagens.

O Desafio

Antes do Noah, era assim: chega uma mensagem no WhatsApp. Pode ser 14h num dia útil, pode ser sábado às 22h, pode ser feriado. Se for no horário comercial, alguém da equipe lê — quando dá. Tem cliente em obra, técnico ligando, planilha aberta, simulação no Excel pra outro lead que entrou de manhã. Duas, três, quatro horas depois, abre a conversa. Pergunta o CEP. Espera. Pergunta o valor da conta. Espera. Calcula manualmente o dimensionamento do sistema. Volta ao WhatsApp com a proposta. Quando a mensagem chegava fora do horário comercial, ninguém respondia até o dia seguinte.

E a noite? E o domingo? Nada. O lead que mandou mensagem às nove da noite ficava esperando até as nove da manhã do dia seguinte — se ainda lembrasse da Solbr. A maioria já tinha pedido orçamento em três concorrentes nesse meio tempo.

A Solbr tinha tentado resolver no humano. Contrataram uma SDR pra cobrir o pré-atendimento. Levou meses pra encontrar a pessoa certa, e mesmo assim não deu. Quando ela saiu, voltou tudo pro Wagner — dono e gestor comercial — somado aos três consultores internos que já estavam ocupados fechando vendas. O catálogo da Solbr é amplo: solar convencional, solar híbrido, BESS, trocador de calor para piscina, aquecedor a gás. Mais de quinze produtos no total, distribuídos por uma rede de consultores que cobre SP capital, interior, litoral e RJ. Para um único SDR humano cobrir tudo isso com profundidade técnica, era pedir o impossível.

E quando o lead não era respondido, o impacto não ficava só no comercial. Cliente esperando horas pra agendar uma visita técnica afetava instaladores ociosos, faturamento atrasado, agenda desorganizada. O lead lento era um problema de toda a operação.

Da espera de horas para resposta em segundos

Nossa Abordagem

O Noah não é um chatbot de menu numerado. Cada mensagem do lead passa por um modelo de linguagem que entende contexto, lê áudio (transcrito em português), pede o CEP, detecta automaticamente a distribuidora de energia daquela cidade, e roda uma simulação de investimento com a tabela real de preços da Solbr — não pricing genérico de mercado. Quando termina a simulação, o agente coleta os dados de qualificação um por vez, classifica a temperatura do lead (frio, morno, quente) e notifica o consultor responsável daquela região com um resumo estruturado.

Por trás disso, a Embed Station combinou um integrador low-code, um modelo de linguagem da OpenAI, memória de conversa em Redis e a calculadora multi-produto construída sob medida — com 21 faixas de preço por número de módulos, Horas de Sol Pleno por cidade, projeção de 25 anos com degradação de painel e tarifa, mais cálculo de CO₂ evitado. A peça central é essa calculadora: é ela que transforma "quero saber quanto custa" em uma proposta concreta em segundos, com o mesmo número que o consultor humano teria calculado em vinte minutos no Excel.

Tecnologias

Você não precisa entender o stack — a Embed Station cuida disso. Por transparência, é isso que roda por trás:

A Solução

Antes, o time comercial fazia tudo. Agora o Noah cuida do pré-atendimento e da simulação, e os três consultores entram só quando o lead já está qualificado e pronto pra fechar.

Para Quem Isso Funciona

Esse modelo serve para você se:

• Você vende um produto de ticket alto e tem catálogo amplo (energia solar, financiamento, consórcio, plano de saúde, imóveis) que exige cálculo ou simulação caso a caso.
• Seus leads chegam pelo WhatsApp em qualquer horário — incluindo noite, fim de semana e feriado.
• Sua equipe comercial está gastando tempo em pré-atendimento que poderia gastar em fechamento, ou já tentou contratar SDR humano e não conseguiu segurar a pessoa.

Se isso parece a sua operação, o caminho da Solbr é o seu ponto de partida.

Resultados e Impacto

*Salário-base de R$ 3k para SDR comercial, mais encargos e benefícios, somando cerca de R$ 5,5k/mês de custo total empregador. O Noah dispensou a recontratação dessa posição depois que a SDR anterior saiu.

A diferença mais sentida pelo time não foi só o tempo de resposta. Foi o que aconteceu com a noite. O lead que entrava sábado às 22h — que antes só era visto na segunda de manhã, se ainda estivesse interessado — agora chega para o consultor já com CEP, valor da conta, tipo de telhado, padrão de entrada, melhor horário de contato e simulação pronta. O time abre a conversa sabendo o que oferecer. E os consultores voltaram a fazer o que sabem fazer melhor: visitar cliente, fechar venda, atender as quatro regiões com profundidade.

Cobertura do Canal de WhatsApp

Conclusão

Duas a quatro horas viraram 15 segundos. A cobertura do canal saiu de um terço da semana pra todos os dias e horários. O time comercial saiu do plantão de WhatsApp e voltou pra venda. O projeto está em validação final, em piloto controlado, com a operação completa abrindo nas próximas semanas.

Mas o que vale levar embora é o seguinte: se você vende ticket alto com catálogo amplo, e seu pré-atendimento depende de uma pessoa que precisa estar no WhatsApp em horário comercial pra calcular cada simulação no Excel — você tem o mesmo problema que a Solbr tinha. Cada lead que chega à noite ou no fim de semana é um lead que tá pedindo orçamento em três concorrentes enquanto espera você ler a mensagem. A maioria das empresas que tenta resolver isso contratando SDR humano descobre o que a Solbr descobriu: leva meses pra encontrar a pessoa, e quando ela sai, voltou tudo pra estaca zero. O que fez o Noah funcionar não é só o modelo de linguagem — é a calculadora plugada nos preços reais. Sem isso, é só mais um chatbot que dá resposta genérica.

Tente o cálculo na sua operação. Se você recebe 2 leads quentes por dia (60 por mês), e 30% deles chegam fora do horário comercial — são 18 leads por mês esperando. Se metade desiste antes de você responder, são 9 leads quentes por mês indo pra concorrência. Em ticket de energia solar residencial, cada proposta vale entre R$ 25k e R$ 50k. Esse número está saindo do seu funil agora. Você só não tá olhando pra ele.

Próximos Passos para a Solbr

• Construir o dashboard de extração e análise das conversas para feedback contínuo de melhorias no prompt.

Próximos Passos para Você

30 minutos pra mapear a operação. Algumas semanas pra ter o agente rodando. Resultado mensurável a partir do segundo mês.

Quantas vendas você perdeu nos últimos meses porque ninguém respondeu — ou demorou pra responder?

Se você precisou abrir uma planilha pra tentar contar, esse case é a sua operação.

30 minutos de diagnóstico. Você sai com (1) um mapa dos pontos onde sua operação tá perdendo lead por demora ou ausência, (2) as possibilidades de automação mais rápidas de aplicar no seu caso e (3) próximo passo concreto pra ter um agente como o Noah no seu WhatsApp.

Se em 30 minutos a gente não conseguir te mostrar valor concreto pra automatizar, podemos parar por aqui.

Não é pitch — é leitura de operação. A gente trabalha com o que você já usa, e ajusta o agente pro seu funcionamento, não o contrário.

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